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再过不到三十年,大街上的人群中有漂亮的机器人小姐姐,可能吗,人形水果种植方法视频教程。

duote123 2024-12-22 0

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再过不到三十年,大街上的人群中有漂亮的机器人小姐姐,可能吗

想要知道未来30年后大街上会不会有机器人小姐姐,那么我们就必须知道机器人是什么。机器人是集机械、电子、控制、传感、人工智能等多学科先进技术于一体的自动化装备。自1954年第一台可编程的机器人在美国诞生。一直到今天,随着感知、计算、控制等技术的迭代升级和图像识别、自然语音处理、深度认知学习等人工智能技术在机器人领域的深入应用,机器人领域的服务化趋势日益明显,逐渐渗透到社会生产生活的每一个角落。因此不难预见,30年后,你真的有可能在大街上遇到机器人小姐姐哦。

现在科技的发展迅速,三十年内出现漂亮的机器人“小姐姐”是肯定有的。目前在国内也出现了多了餐厅有机器人服务员,只是在外观上没有太大的改造,没做仿真。

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随着科技脚步的发展,在很多行业也出现了智能机器人,有教育机器人,工业机器人,服务机器人,特种机器人,医用机器人等类型。都是具有特性的存在。假设三十年内大街要出现漂亮的机器人“小姐姐”,那它的出现肯定是有一定的目标或作用(工作)。它可能是在大街上做宣传,吸引客户观看,了解产品。或者站在门店做迎宾服务,吸引顾客进店。这些都是很有可能出现的。因为在各个人工智能展览会,科技展览会,都出现了很多非常智能的机器人。能与们正常沟通,聊天,互动。

所以呢,我相信在未来的时代里,不用三十年,大街上出现漂亮的机器人“小姐姐”是在正常不过的事了,时代在进步,科技在发展。

问题:再过不到三十年,大街上的人群中有漂亮的机器人小姐姐,可能吗?


回答:

我将问题拆分下,尝试从不同角度给出个人一些思路:

1 机器人的本质是什么?

说到机器人,很多人脑海里就会浮现出一个长得像人一样的机器,从广义概念来讲,机器人其实存在着多种形式,并且在我们日常生活中扮演非常重要的角色,比如生产线上(汽车或飞机)的各种机械臂、特斯拉的无人驾驶车辆、彩虹无人机、各种扫地及娱乐机器人、仿生机器人等等。

从可预见的未来(至少50年)看,机器人拥有自主意识将只存在科幻片中。所以本质上来讲,机器人只是一套非生命零件和超级复杂的编程程序组合而已。

2 大街上的人群中遇到漂亮的机器人,当然可能。

先上一张图:

这是2015CES展会上东芝展出的人形机器人ChihiraAico,其外型几乎与真人无异、皮肤白皙细腻、五官协调,拥有与人类相似的开心、难过、伤心等面部表情,肢体动作变换流畅自然,能够表达出各种动作。同时人工智能(简称超级编程)技术赋予ChihiraAico更多才能,未来可以充当医疗专家或服务专家、导购员,或者去餐厅端菜。

所谓大街上的人群中有漂亮的机器人小姐姐,不就是这种模仿人类外观(和人类相似肌体)和行为的仿人形机器人吗?而这类机器人只是机器人大家庭中的一种,除了外形和人类相似,实际上只是一堆零部件的组合。

如果是这个意思,那么其实不用等30年,现在人类已经设计出仿真化的人形机器人,只是不具备超级语言(由于编程架构和数据量不足,在沟通上不具备人类的自然和丰富情感表达,未来会越来越接近真实人类语言表达)能力。

3 三十年后难出现全功能仿真的人形机器人。

题主应该想说的是三十年后是否会有在外观上和人类相同、行动上自由、情感和语言上高度模拟的仿真人形机器人,以至于人类会把机器人当成自己的同类。

如果是这个问题,那么我认为不太可能三十年内解决问题。

首先,外观材料上,要完全达到人类皮肤的弹性、细腻程度和质感,尤其是皮肤下的血管流动、褶皱、纹路等所造成的外观特有特征,这种高仿真材料是非常难研发的,材料又是一切工业的基础。而且如果只是为了满足机器人的人形化而没有实际的使用场景和可预期收益,研发投入也是个大问题,总不能开发出来的机器人只是纯粹用来展示,而如果只是为了实现某种功能辅助服务,又为什么一定要设计成人形呢?

其次,行动上自由、情感和语言上高度模拟代表着自动化控制水平的高低,这就要求机器人携带极高的运算芯片组和超大存储容器,同时需要更好的人工智能神经架构来更好模拟和学习人类各种言行。芯片组和存储容器有可能在未来几十年内解决(因为有需求,计算机技术一直再快速发展),但是人类情感和语言是个超级复杂的系统,要适配这个系统,就需要全新的系统架构,这种基础性的探索没有任何可借鉴的,从理论上来讲,相当于人类创造了自己。

计算机技术已经发展了几十年,互联网技术也已经有30余年,AI技术被世界主要头部科技公司攻关也有好几年,巨额资金和人力投入,在图片和视频识别上有了一些成果,但是自动驾驶的安全和实用化都没有完全实现,更不要说情感化表达、自然语言等领域。目前的人工智能都只是非常低级的弱人工智能,强人工智能可以说是一个无穷投入的多学科交叉领域,三十年内看不到实现的曙光。

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